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基于人口流动、百度搜索以及京东指数等数据，建立跨区域传播的动力学模型，对全国各地流感进行模拟仿真，并基于机器学习模型对ILI+进行预测。

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厦门大学公共卫生学院流行病学课题组和中国疾病预防控制中心卫生应急中心联合开发的用于估计感染率和预测疾病流行趋势的软件——高维传播动力学模型求解器，已在中国疾病预防控制中心官网上线,使用教程。

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结合人口流动大数据和跨区域传播的数学模型，对当前新冠肺炎全国流行状态进行模拟仿真，模拟当前全国及300多个城市每日实时的新增感染人数以及累计感染人数。

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无需安装，一键式处理数据；免费，基于高德地图API，每天可以识别30万条地址信息。快速，实测单次可以处理2万条地址信息（应该还可以支持更多），每千条数据平均只需要3秒，吊打友商。使用教程。

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揭阳市疾病预防控制中心和厦门大学公共卫生学院流行病学课题组联合设计的关于人群接触模式的调研。

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由厦门大学公共卫生学院和中国疾病预防控制中心共同开发的网络平台，提供一键式实时再生数和基本再生数计算平台，无需代码，傻瓜式操作面板,使用教程。

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监测全球猴痘发病以及死亡情况，提供实时再生数变化。

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基于各地疾病预防控制中心急性呼吸道传染病哨点监测情况，建立时间序列，并基于机器学习模型对呼吸道样本病原体核酸检测阳性率进行预测。